Context Engine

输入

• workspace 元数据与 settings
• session 历史消息
• 平台内建 agent 定义 + workspace agent 定义
• 服务端 paths.model_dir 平台模型清单 + workspace 模型清单
• AGENTS.md 原文
• .openharness 声明式配置
• settings.skill_dirs 额外 skill 根目录

说明：服务端 paths.tool_dir / paths.skill_dir 仅作为模板导入源，不直接进入运行时上下文。paths.chat_dir 下的只读对话空间直接按 workspace 加载，不走模板复制。

输出

• 系统 prompt
• Runtime Messages（内部事实来源）→ Model Messages（模型上下文视图）→ AI SDK Messages（最终请求结构）
• 模型参数与 model entry 解析结果
• Tool 列表、运行策略、hook 管道

详细消息分层见 message-projections.md。

kind=chat workspace 额外约束：只读取 agents/models/settings，不装配 actions/skills/tools/hooks，tool 列表为空。

上下文装配顺序

1. 按 system_prompt.compose.order 组装静态 system prompt 段
2. session 历史消息
3. 若发生 agent 切换，在最新 user message 附加 <system_reminder>
4. 当前消息输入

静态 system prompt 默认顺序：base → llm_optimized → agent prompt → actions catalog → AGENTS.md 原文 → skills catalog。若 include_environment=true，追加 environment 摘要。

AGENTS.md 始终注入全文，不摘要、不裁剪。

Agent 选择规则

• 优先使用 run / session 显式指定的 agent
• 否则使用 settings.yaml 的 default_agent
• 两者都没有则返回配置错误

可见 catalog = 平台内建 agent + .openharness/agents/*.md。同名时 workspace agent 覆盖 platform agent。API 参数只能选择当前可见 catalog 中存在的 agent/model。

<system_reminder> 注入规则

• 创建 session 时显式指定 agent：不注入
• run 内 agent.switch 导致 effective_agent_name 改变：注入
• 用户手动更新 session agent 后首条消息进入新 agent：注入
• 同一 agent 连续执行：不重复注入